الگوریتم اینستاگرام با ترکیب روش های مختلف رتبه بندی، تحلیل سیگنال های کاربر و مدل های یادگیری ماشین، تجربه ای کاملا شخصی و منحصر به فرد برای هر کاربر ایجاد می کند. این سیستم، با در نظر گرفتن رفتارهای گذشته کاربر در فید، استوری، اکسپلور و ریلز، هر بخش را با الگوریتم مخصوص به خودش می چیند تا محتوا را بر اساس علاقه ها، تعاملات و الگوهای مصرف فردی مرتب نماید.
این رویکرد نه تنها به بهبود کشف محتوای تازه و مرتبط کمک می کند، بلکه با تشویق به تعامل پایدار و حضور مستمر کاربران، اکوسیستم پویایی را برای سازندگان محتوا و کاربران فراهم می آورد. در این مطلب از سایت مرکز فروش 24، به بررسی الگوریتم اینستاگرام در بخش های مختلف آن می پردازیم.
فهرست مطالب
تعریف الگوریتم اینستاگرام
الگوریتم اینستاگرام مجموعه ای از الگوریتم ها، فرایندهای پردازشی و سیستم های رده بندی است که با همکاری یکدیگر تجربه ای کاملا شخصی و منحصر به فرد برای هر کاربر فراهم می کنند.
در آغاز اینستاگرام از الگوریتم ساده ای استفاده می کرد که پست ها را براساس ترتیب انتشار دسته بندی می کرد اما با گذر زمان و توسعه فناوری، این سیستم به سیستمی پیچیده تبدیل شد که محتوا را با توجه به میزان اهمیت و سازگاری با علایق کاربر در فید اصلی می چیند. سازندگان این شبکه معتقدند که هر بخش از اپلیکیشن الگوریتم مخصوص به خود را دارد.
برای مثال، کاربران معمولا تمایل بیشتری به مشاهده پست های دوستان در استوری ها دارند، اما هنگام ورود به صفحه اکسپلور ترجیح می دهند پست های کاملا جدید از کاربرانی که تاکنون دنبال نکرده اند را ببینند. این سیستم رده بندی پیچیده تضمین می کند که هر کاربر بسته به سلایق و الگوهای مصرف خود، تجربه ای کاملا منحصر به فرد و شخصی سازی شده دریافت کند؛ به گونه ای که هیچ دو کاربری در اکسپلور خود ساختار یکسانی تجربه نخواهند کرد.

الگوریتم اینستاگرام در بخش فید و استوری
اینستاگرام برای رده بندی محتوا در فید و استوری ها از مجموعه ای از سیگنال ها استفاده می کند که به طور هماهنگ، تجربه ای دقیق و شخصی سازی شده برای هر کاربر ایجاد می کنند.
بر پایه ی بخش های اصلی داده، می توان این سیگنال ها را به چهار دسته اصلی دسته بندی کرد.
- اطلاعات پست که به محبوبیت پست از طریق لایک ها و همچنین عوامل کوچکتر مانند زمان بندی انتشار، طول ویدیو در صورت ویدیو بودن و موقعیت جغرافیایی توجه دارد.
- اطلاعات مرتبط با ناشر پست که بر اساس میزان تعامل شما با آن فرد در گذشته و تاریخچه این تعاملات، اهمیت شخص برای شما را می سنجند.
- فعالیت کاربر که نشان می دهد شما چه چیزهایی را ممکن است دوست داشته باشید. این بخش با بررسی تعداد پست هایی که لایک کرده اید و نوع محتوایی که معمولا شما را به تعامل وا می دارد، کار می کند.
- تاریخچه تعاملات که هدف آن فهم دقیق تر از تمایل شما به پست های یک کاربر خاص است و برای این منظور سیگنال هایی مانند اینکه آیا زیر پست های او کامنت می گذارید یا نه (و متن و عکس مربوطه) بررسی می شود. به طور کل، این سیگنال ها با هم ترکیب می شوند تا تجربه ای منحصر به فرد و سازگار با رفتار و علایق هر کاربر فراهم کنند.
الگوریتم اینستاگرام در بخش اکسپلور
الگوریتم اینستاگرام در بخش اکسپلور با استفاده از مجموعه ای از سیگنال ها کار می کند تا پست هایی را که احتمالا برای کاربر جذاب هستند، در سطح گسترده تر نمایش دهد.
ابتدا مجموعه ای از پست ها را پیدا می کند که کاربر قبلا با آن ها تعامل داشته یا علاقه نشان داده و سپس این پست ها را با توجه به چهار دسته اصلی ارزیابی می کند.
- اطلاعات پست که محبوبیت پست را با لایک ها، کامنت ها و ذخیره ها اندازه گیری می کند. این سیگنال ها نسبت به فید اصلی و استوری ها وزن بیشتری دارند.
- تاریخچه تعاملات که می کوشد بفهمد چه میزان به محتوای پیج خاص علاقه دارید، با بررسی اینکه قبلا با پست های این پیج تعامل کرده اید یا خیر.
- فعالیت کاربر که رفتار شما در لایک کردن، اشتراک گذاری و نظر گذاشتن را مدنظر قرار می دهد و به تاریخچه تعاملات شما با سایر پست ها در اکسپلور نیز نگاه می کند.
- اطلاعات ارسال کننده پست که رفتار ناشر در چند هفته اخیر را بررسی می کند تا انگیزه ای برای ارائه محتوای باکیفیت به دامنه وسیعی از کاربران ایجاد نماید.
الگوریتم اینستاگرام در بخش پست
اینستاگرام در بخش ریلز یا پست با پیش بینی و اولویت بندی محتوا کار می کند تا احتمال دیده شدن و تعامل بیشتر ویدیوها را افزایش دهد.
- اولا از «فعالیت کاربر» استفاده می کند تا ویدیوهای ریلی که اخیرا با آن ها تعامل داشته اید را در نظر بگیرد تا محتوایی مرتبط با سلایق شما نمایش دهد.
- دوما «تاریخچه تعاملات» را بررسی می کند تا درک کند آیا محتوای منتشرشده از حساب هایی که تاکنون ندیده اید نیز می تواند به علاقه مندی شما مرتبط باشد یا خیر، با این هدف که ویدیوهایی از سازندگان ناشناس را هم به شما نشان دهد.
- ثالثا «اطلاعات ریلز» مانند ترک های موسیقی پس زمینه و میزان محبوبیت ویدیو به بهبود دقت رتبه بندی کمک می کند. «اطلاعات ناشر پست» نشان می دهد که چگونه می تواند به پیج هایی با کمترین میزان توجه نیز فرصت دیده شدن بدهد.
در عین حال محبوبیت ویدیو به عنوان یکی از اصلی ترین فاکتورها، امکان نمایش محتوا را به مخاطبان گسترده تری فراهم می کند.

راهکارهایی برای موفقیت در الگوریتمهای اینستاگرام
برای اینکه فعالیتهای شما در اینستاگرام دقیقا مطابق با الگوریتمها باشد و شانس موفقیت خود را افزایش دهید، خوب است به نکات زیر توجه داشته باشید.
- یک برنامه منظم برای پست کردن داشته باشید. نباید یک روز ۱۰ پست بگذارید و روز بعد هیچ پستی منتشر نکنید.
- پستهای خود را در بهترین زمان که مخاطبان شما فعالاند، منتشر کنید. زمان انتشار همچنان در صدر فید مهم است.
- از هشتگهای مرتبط و اصولی استفاده کنید تا الگوریتم موضوع محتوای شما را بهتر بفهمد.
- از مخاطبان بخواهید با محتوای شما تعامل کنند (پرسیدن سوال در کپشن، دعوت به ذخیره پست).
- ویدیوهای ریلز باید از موسیقیهای پرطرفدار و ترندهای روز استفاده کنند تا در ریلز و اکسپلور دیده شوند.
- اگر پست شما محل مشخصی دارد، لوکیشن (Location) را در آن تگ کنید.
سوالات متداول
آیا الگوریتم اینستاگرام برای همه بخشها یکسان است؟
خیر. اینستاگرام برای هر بخش (فید، استوری، ریلز و اکسپلور) الگوریتم رتبهبندی مخصوص به خود دارد. هر الگوریتم بر اساس هدف آن بخش و رفتار معمول کاربران در آن، محتوا را مرتب میکند.
مهمترین عامل در رتبهبندی پستها چیست؟
علاقه کاربر مهمترین عامل است. الگوریتم پیشبینی میکند که شما چقدر به یک پست علاقه دارید و بر اساس سابقه تعاملات شما، پستهای مرتبط را در اولویت قرار میدهد.
تعامل (Engagement) چگونه رتبه پست را افزایش میدهد؟
هرچه تعامل کاربران با یک پست بیشتر باشد (مانند ذخیره کردن، لایک، کامنت و اشتراکگذاری)، پست شما برای الگوریتم مهمتر میشود. این کار شانس نمایش آن را به مخاطبان گستردهتری افزایش میدهد.
آیا محتوای بازنشرشده (Republished Content) در اینستاگرام جریمه میشود؟
بله. اینستاگرام اعلام کرده که اولویت را به محتوای اصیل میدهد و محتوایی که چند بار از صفحات دیگر به اشتراک گذاشته شده باشد، شانس کمتری برای دیده شدن دارد.
آیا پاک کردن یا ویرایش پست بعد از انتشار به الگوریتم آسیب میزند؟
بله، در ابتدای انتشار پست، بهتر است از حذف یا ویرایش سریع آن خودداری کنید. این کار ممکن است سیگنالهای منفی به الگوریتم ارسال کند.
سخن پایانی
الگوریتم اینستاگرام با ترکیبی از سیگنال های دقیق، مدل های پیش بینی هوشمند و طراحی سازگار با رفتار کاربر، تجربه ای کاملا شخصی و پویا را ارائه می دهد. این سیستم با در نظرگرفتن فید، استوری، اکسپلور و ریلز به شکل هم زمان، هر کدام را با الگوریتم مخصوص به خود مرتب می کند تا محتوایی مرتبط و جذاب برای هر کاربر نمایش دهد.
از این رو، کاربران با سلایق و الگوهای مصرف منحصربه فردی روبه رو می شوند که می تواند هم به کشف محتوای تازه و هم به تعامل پایدار و مداوم کمک کند.
در صورتی که می خواهید به شکلی تخصصی تر در اینستاگرام فعالیت و تبلیغ کنید، به شما شرکت در دوره طراحی کمپین فروش را پیشنهاد می دهیم.












